飛槳開發者圖鑑丨故事，要從一場失戀說起……

從輸出第一行程序代碼「Hello World」開始，或許每個開發者的心中就種下了一顆「改變世界」的夢想種子。每個人想象中世界的模樣並不相同，但是在飛槳開發者社區有一群開發者，他們理想中的世界充滿了愛與美好。作為開發者，他們將技術轉化為公益力量，在環境改善、醫療衛生、野生動物保護等領域發光發熱。

今天我們要講的，就是幾個關於善意的開發者故事。

「失去了愛情」，卻因代碼收穫了友誼

張弘基和曹志浩相識於飛槳社區的一個野生動物保護的 AI 項目，志趣相投的他們不僅是好朋友，更是好「戰」友。

張弘基在社區有一個頗具知名度的代號：GT 大佬，不僅是因為他加入社區早，活躍度高，更是因為他有一副熱心腸，是社區裡的「答疑機器人」。

GT 與 AI 的結緣說起來有點心酸，大學一年級的最後一天，他失戀了。分手理由是女朋友嫌棄他「不會做網站，不如其他同學」。為了證明自己，他當天就搭了一個網站出來，在隨後給網站填充內容的過程中，他對 AI 產生了興趣。

剛開始他一邊在國外的平台學習，一邊在飛槳平台實踐。他發現飛槳特別符合國人的使用習慣，而且容易上手，自己很快就能夠輕鬆地做一些簡單的 Demo。

與 GT 相反，曹志浩喜歡上 AI 則是自然而然的事，他的父母堅信，「種一棵樹，一開始要扶正，樹苗慢慢長大之後，就要讓它自由生長」。所以曹志浩從小就思維開闊，喜歡「搗鼓」各種好玩、有趣的事情。「年齡判斷器」「接球小遊戲」「野外蛇譜」……只要有了新鮮的想法，他就會藉助飛槳去實現。

今年年初，飛槳的工作人員聯繫 GT，對接了大自然保護協會（TNC）提出的需求：在野保工作中，野外攝像裝置拍攝的圖像數據量龐大，能否用 AI 輔助進行圖片的篩選和標註？GT 之前並沒有類似項目的經驗，如何去設計轉換數據的算法，用哪些深度學習的模型去做，怎麼讓野保工作者輕鬆使用？這些問題對 GT 來說都是挑戰。

他靈光一閃想起了同樣在社區非常活躍的曹志浩，他們一拍即合，這對「最佳拍檔」就這樣從網友變」戰「友，一起克服各種技術困難，設計新方案，解決了之前令 GT「頭禿」的難點。如今，這款產品已經接近交付，馬上就能為滇南地區的生物多樣性保護貢獻一份力量。

「雖然我失去了愛情，但是意外收穫了 AI 和好友，還不算太壞。」GT 笑着說。

初心不變，AI 助力正義

在夏凡的身上，有兩個看似毫不相關的標籤：「公安情報學專業學生」、「AI 開發者」。

考入警察學院後，本以為再也沒有機會深入學習自己喜歡的計算機，然而他很快發現，其實計算機技術在自己的專業可以大展拳腳。

今年5月，雲南的大學生韓某因非法收購、出售兩隻鸚鵡，一審被以「非法收購、出售珍貴、瀕危野生動物罪」，判處有期徒刑6年，並處罰金五萬元。鸚鵡體積小，在走私野生動物案件中常有涉及，夏凡靈機一動，如果做一個 AI 應用來輔助偵察該多好！於是，「鸚鵡識別」小程序的開發就這樣開始啟動。

由於刑偵工作對信息安全要求很高，國產化深度學習平台飛槳就成了他們最佳的選擇。僅用兩周時間，第一個版本就上線了。警察學院的同學們試用了「鸚鵡識別」小程序，紛紛表示「高大上」。

如今，越來越多的同學加入到學校的數據分析團隊中來，現在已經有五十多人了。其中，夏凡負責團隊的技術部分，在定期的學習會上分享 AI 知識。很多同學也開始跟着他做一些有趣的項目，用科技武裝自己的職業。

沙漠的綠意，用代碼播種

熱氣球一定要用火嗎？能不能做個電熱氣球？

高鴻志從小就是個腦洞很大，行動力也超強的人。產生了關於熱氣球的疑問以後，他就立刻去買了布和鼓風機，嘗試做「電熱氣球」。雖然沒有成功，但是絲毫不影響他「有了想法就行動」的作風。

高鴻志的家鄉在甘肅省古浪縣，該縣八步沙林場「六老漢」治沙造林的故事打動過很多人。從小看着家鄉的綠色漸漸多起來，但他也清楚地知道治沙有多難。他想，人力種樹太累了，為什麼不能讓機器人去種呢？

說做就做，高鴻志在學校發起了「沙漠治理機器人」項目。為了讓自己做的機器人表現更好，他開始主動尋找相關方法和課程，而幫高鴻志打開了 AI 世界的大門的，是飛槳的一門《零基礎入門深度學習》的課程。

項目過程並不順利，由於缺少沙生植物的數據集，項目一度陷入停滯狀態，飛槳社區的工作人員聽說以後，找到了社區的另一名熱心開發者，遠赴敦煌，採集了項目所需的關鍵數據集。

現在，他們已經做出了原型機，很快就會進行可行性試驗。高鴻志由衷地希望，將來沙漠治理機器人能夠幫助治沙人減輕勞動負擔，讓綠意更快地在大地上「生長」。

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AI 向善，做有溫度的開發者

今年以來，新冠疫情的爆發，威脅着每個人的生命和健康。無數醫務工作者迎難而上，留給我們「最美逆行者」的背影。

對此，韓霖看在眼裡急在心裡，他琢磨着「我能用技術做些什麼？」。由於新冠肺炎的數據量還不夠多，他只能先試着做了幾個相關項目，比如「基於 PaddleClas 的新冠肺炎胸透分類」。在目前的測試條件下，給普通肺炎患者，新冠肺炎患者和健康人分類，能夠達到97%以上的準確率。

其實在此之前，韓霖已經做了好幾個醫學影像分析項目。（戳一戳了解詳情）剛開始主導第一個項目「肝臟 CT 影像分割」時，他想借鑑一下別人的代碼做 baseline，但他發現當時用的深度學習框架的 API 太冗雜了，不利於項目交流。

抱着試試看的心態，韓霖轉到了飛槳框架。他發現飛槳 API 簡單，組網接口統一，配套的 AI Studio 平台解決了本地算力不足的問題，而且不需要配置環境。之前卡了半年多的項目，換了框架之後三四天就做到了很好的結果，讓他特別開心。

說到項目的實際應用，韓霖表示還比較遙遠，因為每一個診斷都可能關乎生死，如果算法存在疏漏，可能會導致非常嚴重的後果。談及未來規劃，韓霖表示他將一直從事醫學影像分析方向不斷探索學習。

AI+醫療等新興領域的探索之路，註定是孤獨而漫長的，飛槳也希望成為各行各業開發者們探索之路上的一盞燈，陪伴、照亮。

未來屬於 AI，未來屬於「年青」人

清華大學博士後畢業後，楊陽選擇去北京郵電大學當老師。讀書時的專業一直是電子科技與無線通信方向，但是受到在英偉達工作的表哥和在美國研究機器學習的好友影響，他開始發現，未來或許是屬於人工智能的，他應該儘早為學生們打開人工智能的大門。

對比了市面上所有的深度學習框架後，他最終選定了飛槳作為主要框架授課，而他主講的《人工智能基礎與應用》也是北郵的示範課程。

關於智能眼鏡這個項目的想法，來源於一家他常去的盲人按摩店。他留意到，視障人士的生活真的很不方便，拿起水杯喝水這樣的小事，對他們來說都很困難。出了家門，給盲人提供便利的基礎設施也不夠完善。經過思考，他帶着團隊做了一款帶有輔助導航系統的智能眼鏡。

視障人士戴上這款眼鏡後，只需給眼鏡發出一個語音指令，比如「幫我找一個杯子」，眼鏡上的攝像頭就會開始在前方畫面中捕捉杯子，隨後告訴佩戴者杯子在什麼位置。在戶外，這款眼鏡則能告訴佩戴者前方什麼位置有行人或障礙物，非常方便。

下一步，楊陽打算在數據集上再多下一些工夫。他還想嘗試將手機的定位功能和眼鏡進行結合，進一步提升性能。「希望自己的研究能夠給企業帶來一些思路上的啟發，做出更多造福人類的產品。」楊陽表示。

星辰計劃

星星之火，可以燎原。今年5月，百度啟動了「星辰計劃」，除技術能力開放共享外，我們還將提供流量、資源、資金等多個方面的支持，助力 AI 賦能社會公益事業。我們期待更多的開發者加入飛槳社區，共創公益科技的未來！

打開鏈接即可了獲取更多星辰計劃的信息：

http://innovation.baidu.com/index.html

寫在最後

上一秒還在使用別人開源的項目代碼，下一秒卻又貢獻了自己的一份力量，這就是開源社區的魅力。仰望星空，不如躬身入局，與全球 AI 開發者一起，攜手共建繁榮開放的深度學習開源社區。