女朋友不能找連衣裙客單價低於128的?網友:購物車都有鄙視鏈了!淘寶回應了

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聽說過介紹談戀愛

相親談戀愛

你了解過大數據談戀愛麼?

昨天

女朋友不能找連衣裙客單價低於128的?網友:購物車都有鄙視鏈了!淘寶回應了

有條電商行業的擇偶標準火了

一共有三條

1、淘寶好評率不能低於98%

2、滴滴評分 不能低於4.8

3、連衣裙客單價不能低於128元

這是什麼標準?

好評率大家都知道,

客單價是什麼?

客單價是指每一位顧客平均購買商品金額。連衣裙客單價低於128,可以粗略理解為在某寶的算法系統里購買連衣裙的消費水平在128元以下。

如果說淘寶好評率可以理解

那連衣裙客單不能低於128元

就讓人有點摸不着頭腦了

於是該微博網友又做了一番解釋:

其實128元是淘寶區分低價人群的標籤

有網友進一步解釋

看第二條和第三條商品的平均價格

(第一條一般是廣告)

就可看淘寶給你定的價格標籤

於是在看到這條標準之後

很多人去搜索了一下「連衣裙」

通過商品內容的推薦

來估摸了下自己的「客單價」

這件事也瞬間引發了微博網友熱議:

有的人感慨,

大數據這個技能靠譜:

嗨~你在嗎:大數據終於有點用了,以後找女朋友優先看這個!先把有些人排出!!

胖球兔兔幾

:我認識一個搞淘寶的 他說100塊的衣服 和1000塊的衣服 打包成本是一樣的 售後成本也差不多 但是100塊的衣服若產生售後 這單就白忙了

明尼蘇小達:好可怕啊,看了評論準備也去淘寶搜搜,沒想到打開淘寶,連衣裙三個字已經幫我輸好了

,大數據好可怕

太斯文的微博:對我這種在網上買了東西,從來不點確認收貨也從來不評價的人,應該算哪一種呢? 鄙視鏈到處都有啊,你鄙視人家128收入低時間不值錢,我還鄙視這些廠家賣假貨呢

HUANPLUS

:所以很多大店為了KPI會把精力更多的投入到高客單顧客,做精準化運營,用高成交額和高滿意度去沖層級和復購率。對於討價還價的或者是打標顧客做冷處理,因為低客單價帶來的經常是中差評和高賠付款。實體店看人喊價,線上根據千人千面也差不多可以如此。

還有的人吐槽,

這肯定是淘寶的營銷圈套:

@是你娟姐:明明只是好奇搜一搜,然後我就莫名逛起了淘寶,已經逛了一小時,下單了2件了......

@老阿姨在看着你: 挺有意思,這條微博中,一部分人在討論算法,一部分討論現象,還有一部分在曬圖,幾乎所有人都去搜了連衣裙。

果然購物能將這三個討論話題集合在一起,還附帶了一個行動,也挺神奇。

@就是:手欠搜了一下,我是在邊緣嗎?我一個男的為什麼會有這種好奇?那就順便逛逛?

也網友表示網購好評率低的人,

生活中的確也不好相處?

@我愛你是我的事:的確是這樣的,認識一個人脾氣很暴躁,經常聽說他又跟誰吵架了。有次淘寶加了好友,一看他淘寶,好評率才75%......

思想監督員

:餐飲裡面故意差評勒索的更多,而且還是有組織成群結隊,互相點讚,互相吹捧,某團和某點評過來的客戶十之八九都是劣質客戶,而且折扣越大,過來的客戶質量越差。

裕枝是喜醬希:噗嗤…我們做電商行業的女生。也不找淘寶好評率低於98的男性,搜索核心關鍵詞T恤,客單價低於90的男性

另外附加一條,買東西和客服溝通超過3頁的男性。

針對「連衣裙客單價」的說法,

某寶也進行了回覆:

壓根不存在這條線!

「一個背幾萬塊LV的用戶,也會有關注性價比的需求,也會買很實惠的紙巾、一兩百的衣服,如果根據一款商品的價格,就對用戶簡單打上低價標籤,是沒有辦法解決滿足用戶多樣化需求的。」

值得注意的是,同樣搜關鍵詞「連衣裙」,不同人搜出的結果竟然完全不一樣。

但有網友也開始發問,登陸自己的淘寶賬號後,以關鍵詞「連衣裙」進行搜索,為什麼不同人之間相差那麼多?

答案就是這些確實也都是淘寶大數據造成的,它分析你的購買行為,給你定上一個價格檔次。

業內人士指出,電商網站的個性化推薦確實會基於用戶網絡活動的種種痕跡,比如網購交易記錄、網頁瀏覽記錄甚至社交網絡言論等。

「目前電商網站的個性化推薦也在不斷升級、外擴,除了傳統的推薦物品外,還能推薦品類,以及推薦場景,比如你買了個燒烤叉,系統有可能推薦你戶外帳篷等,這都是機器學習和大數據發展的結果。」

有的人覺得,

僅靠大數據來判斷一個人,

太簡單粗暴了,

也有人覺得,

在互聯網時代,

賬號就是我們的第二張臉,

不愛惜這張臉的人,

生活中也好不到哪裡去。

大家怎麼看呢?

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來源:19樓(my19lou)、齊魯晚報、北京日報(ID:Beijing_Daily)、微友社群、新浪微博

責任編輯:唐昱霄

評論列表

頭像
2023-11-09 19:11:31

差一點就放棄了,幸好遇見你們,真的很感謝你們的幫助!

頭像
2023-10-10 22:10:16

如果發信息,對方就是不回復,還不刪微信怎麼挽回?

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